繼ChatGPT橫空出世以來，AIGC(人工智能生成內(nèi)容)也成為了一個爆款詞匯，人們熱衷于討論這種繼PGC(專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容)與UGC(用戶生產(chǎn)內(nèi)容)之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式，也期待著它將掀起怎樣的變革。

其中，AIGC 會為服裝行業(yè)帶來哪些實(shí)實(shí)在在的價值?

作為一家深耕服裝行業(yè)的科技公司，知衣科技與西湖心辰達(dá)成戰(zhàn)略合作，并共同研發(fā)了“FASHION DIFFUSION”(下文簡稱FD)，專門針對服裝設(shè)計師的智能設(shè)計工具，用AIGC提升設(shè)計效率，也讓這個抽象的概念擁有更多商業(yè)化的可能。

FD的真實(shí)效果如何?具備哪些特點(diǎn)和優(yōu)勢?有何應(yīng)用價值?讓我們一一為您揭開神秘面紗。

用知衣科技創(chuàng)始人兼CEO鄭澤宇先生的話來說：

FASHION DIFFUSION可以簡單理解成專門針對服裝行業(yè)的 Midjourney，在找款、改款與設(shè)計等場景中提升設(shè)計效率。

我們先來看看根據(jù)FD服裝大模型智能生成的款式范例??

圖源：FASHION DIFFUSION自動生成

我們都知道，要想讓一個AI大模型執(zhí)行得又快又好，高效的模型結(jié)構(gòu)、高匹配的算法優(yōu)化、高性能的計算基礎(chǔ)設(shè)施與雄厚的數(shù)據(jù)積累這四大核心要素缺一不可。而這，也正是知衣科技與西湖心辰共同研發(fā)的服裝行業(yè)大模型——FASHION DIFFUSION的優(yōu)勢所在。

FASHION DIFFUSION使用界面

自2018年創(chuàng)立以來，知衣科技一直把AI大數(shù)據(jù)、人工智能作為核心，收集全球范圍內(nèi)的時尚數(shù)據(jù)為服裝企業(yè)提供潮流趨勢分析，并積累了超10億的服飾圖片與500+服裝設(shè)計標(biāo)簽，包括秀場、淘寶、抖音、小紅書、INS等電商與社媒平臺。同時在與4000+服裝品牌的合作中沉淀了大量行業(yè)認(rèn)知，自然能賦予了FD更強(qiáng)的款式專精能力。

西湖心辰依托西湖大學(xué)深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，是大模型研究和應(yīng)用的先驅(qū)者和引領(lǐng)者。創(chuàng)始人藍(lán)振忠是Google人工智能研究所核心成員，在Google期間發(fā)表的Albert算法更是大模型的經(jīng)典論文，引用次數(shù)超過4800次。

知衣科技和西湖心辰達(dá)成戰(zhàn)略合作后，未來將上線更多服裝行業(yè)大模型。

憑借上述能力，我們研發(fā)的FASHION DIFFUSION服裝行業(yè)大模型可以輕易地智能生成符合用戶具體需求的款式圖片，包含T臺走秀風(fēng)格、淘寶抖音商品風(fēng)格，以及INS小紅書社媒風(fēng)格等。

款式圖片的生成方式也很簡單，完全符合“只要會說話，你就能創(chuàng)作”的AIGC創(chuàng)作方式，無需學(xué)習(xí)編程代碼或PS等專業(yè)知識，用戶只需要選好“設(shè)計特征”、“顏色特征”后給定提示詞和“參考款式”，F(xiàn)D就能在10秒內(nèi)智能生成數(shù)張對應(yīng)風(fēng)格的款式圖片。

FASHION DIFFUSION使用界面

在知衣科技逐年深入的服裝品類、風(fēng)格、色彩與面料等數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上，飽覽設(shè)計數(shù)據(jù)的FD可以說是一個比設(shè)計師更懂品牌調(diào)性、設(shè)計偏好的智能助手，完全有能力輸出貼合品牌定位、符合品牌需求的款式圖片。同時，依托于知衣科技超億級的商品款式庫，F(xiàn)D在根據(jù)需求生成款式之外，還能直接關(guān)聯(lián)與之相似的淘寶、抖音、小紅書與得物等銷售款，及其對應(yīng)的電商銷售數(shù)據(jù)與社媒互動數(shù)據(jù)表現(xiàn)，作為商業(yè)企劃的重要參考依據(jù)，進(jìn)一步降低主觀決策風(fēng)險。

隨著各個行業(yè)爭相卷入AIGC模型的探索，我們完全可以說這是人機(jī)互動自打孔紙帶、編程語言、圖形界面后的又一次顯著性飛躍。

內(nèi)卷之中，AIGC也正在成為互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是B端公司，更需要AIGC來實(shí)現(xiàn)長久且穩(wěn)定持續(xù)的降本增效。因此服裝品牌接入FD之后，將擁有如下優(yōu)勢：

首先是快速改款。

舉個例子，當(dāng)用戶在找款時發(fā)現(xiàn)某個款式圖片的細(xì)節(jié)設(shè)計點(diǎn)值得參考，可能是領(lǐng)口或袖長，無需再通過P圖或改圖，直接借助FD上傳目標(biāo)款式圖片并修改面料或顏色等其他設(shè)計參數(shù)，即可在10秒內(nèi)智能生成數(shù)張精美的改款效果圖。

FASHION DIFFUSION生成的款式圖

其次是批量設(shè)計。

無論任何款式，包括大牌秀場款或市場銷量爆款，用戶如果想基于該版型進(jìn)行設(shè)計延展，也可以通過FD來快速獲取到更多可商用款式。同樣只需上傳目標(biāo)款式圖片，隨后一鍵批量生成延展款式，且能根據(jù)具體需求再不斷調(diào)整效果，直至符合理想要求。

市場相似款展示

另外，在FD與知衣系其他產(chǎn)品數(shù)據(jù)互通的基礎(chǔ)之上，所有生成的延展款式圖片還自動推薦市場相似款的相關(guān)銷售數(shù)據(jù)、社媒互動數(shù)據(jù)，有助于對比總結(jié)出有利于銷售/營銷的趨勢賣點(diǎn)。

市場相似款展示

第三是定向設(shè)計。

如果設(shè)計師已經(jīng)明確了開款方向，具體對某個設(shè)計細(xì)節(jié)有清晰的需求，則可以借助FD來自定義組合服裝設(shè)計要素標(biāo)簽，定向生成最符合需求的款式。

FASHION DIFFUSION生成的款式圖

舉個例子，如果目標(biāo)是“黃色廓形大衣”，則可以基于此自定義面料、風(fēng)格、領(lǐng)型、袖長等數(shù)百個服裝標(biāo)簽，并智能生成數(shù)十張不同的款式圖片，從中挑選出最理想的效果，作為設(shè)計初稿。在知衣科技創(chuàng)始人兼CEO鄭澤宇先生看來：

最新的ChatGPT和Stable Diffusion是人工智能領(lǐng)域的一個重大突破，是AI技術(shù)從量變到質(zhì)變的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。通過數(shù)據(jù)化趨勢分析與藝術(shù)創(chuàng)造的融合，可以幫助品牌提升設(shè)計效率和精準(zhǔn)度，從而提升品牌的整體競爭力。

FD的出現(xiàn)并不是偶然，是AIGC在服裝行業(yè)落地之后的必然。于服裝行業(yè)而言，一個革命性的新入口正在開啟，游戲規(guī)則已然改變。要想在行業(yè)內(nèi)占得一席之地并獲益，最先理解并跟上潮流的人才有資格進(jìn)入賽場，保守觀望只會錯失時機(jī)。

知衣科技與西湖心辰的FASHION DIFFUSION產(chǎn)品將是當(dāng)下最好的選擇。

在此，我們歡迎知衣客戶來搶先體驗(yàn)FD最新功能。也真誠邀請業(yè)內(nèi)伙伴與我們一同共創(chuàng)、共贏、共享這份未來~

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。