繼ChatGPT橫空出世以來(lái)，AIGC(人工智能生成內(nèi)容)也成為了一個(gè)爆款詞匯，人們熱衷于討論這種繼PGC(專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容)與UGC(用戶生產(chǎn)內(nèi)容)之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式，也期待著它將掀起怎樣的變革。
其中，AIGC 會(huì)為服裝行業(yè)帶來(lái)哪些實(shí)實(shí)在在的價(jià)值?
作為一家深耕服裝行業(yè)的科技公司，知衣科技與西湖心辰達(dá)成戰(zhàn)略合作，并共同研發(fā)了“FASHION DIFFUSION”(下文簡(jiǎn)稱FD)，專門針對(duì)服裝設(shè)計(jì)師的智能設(shè)計(jì)工具，用AIGC提升設(shè)計(jì)效率，也讓這個(gè)抽象的概念擁有更多商業(yè)化的可能。
FD的真實(shí)效果如何?具備哪些特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)?有何應(yīng)用價(jià)值?讓我們一一為您揭開(kāi)神秘面紗。
用知衣科技創(chuàng)始人兼CEO鄭澤宇先生的話來(lái)說(shuō)：
FASHION DIFFUSION可以簡(jiǎn)單理解成專門針對(duì)服裝行業(yè)的 Midjourney，在找款、改款與設(shè)計(jì)等場(chǎng)景中提升設(shè)計(jì)效率。
我們先來(lái)看看根據(jù)FD服裝大模型智能生成的款式范例??
圖源：FASHION DIFFUSION自動(dòng)生成
我們都知道，要想讓一個(gè)AI大模型執(zhí)行得又快又好，高效的模型結(jié)構(gòu)、高匹配的算法優(yōu)化、高性能的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施與雄厚的數(shù)據(jù)積累這四大核心要素缺一不可。而這，也正是知衣科技與西湖心辰共同研發(fā)的服裝行業(yè)大模型——FASHION DIFFUSION的優(yōu)勢(shì)所在。
FASHION DIFFUSION使用界面
自2018年創(chuàng)立以來(lái)，知衣科技一直把AI大數(shù)據(jù)、人工智能作為核心，收集全球范圍內(nèi)的時(shí)尚數(shù)據(jù)為服裝企業(yè)提供潮流趨勢(shì)分析，并積累了超10億的服飾圖片與500+服裝設(shè)計(jì)標(biāo)簽，包括秀場(chǎng)、淘寶、抖音、小紅書(shū)、INS等電商與社媒平臺(tái)。同時(shí)在與4000+服裝品牌的合作中沉淀了大量行業(yè)認(rèn)知，自然能賦予了FD更強(qiáng)的款式專精能力。
西湖心辰依托西湖大學(xué)深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，是大模型研究和應(yīng)用的先驅(qū)者和引領(lǐng)者。創(chuàng)始人藍(lán)振忠是Google人工智能研究所核心成員，在Google期間發(fā)表的Albert算法更是大模型的經(jīng)典論文，引用次數(shù)超過(guò)4800次。
知衣科技和西湖心辰達(dá)成戰(zhàn)略合作后，未來(lái)將上線更多服裝行業(yè)大模型。
憑借上述能力，我們研發(fā)的FASHION DIFFUSION服裝行業(yè)大模型可以輕易地智能生成符合用戶具體需求的款式圖片，包含T臺(tái)走秀風(fēng)格、淘寶抖音商品風(fēng)格，以及INS小紅書(shū)社媒風(fēng)格等。
款式圖片的生成方式也很簡(jiǎn)單，完全符合“只要會(huì)說(shuō)話，你就能創(chuàng)作”的AIGC創(chuàng)作方式，無(wú)需學(xué)習(xí)編程代碼或PS等專業(yè)知識(shí)，用戶只需要選好“設(shè)計(jì)特征”、“顏色特征”后給定提示詞和“參考款式”，F(xiàn)D就能在10秒內(nèi)智能生成數(shù)張對(duì)應(yīng)風(fēng)格的款式圖片。
FASHION DIFFUSION使用界面
在知衣科技逐年深入的服裝品類、風(fēng)格、色彩與面料等數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上，飽覽設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的FD可以說(shuō)是一個(gè)比設(shè)計(jì)師更懂品牌調(diào)性、設(shè)計(jì)偏好的智能助手，完全有能力輸出貼合品牌定位、符合品牌需求的款式圖片。同時(shí)，依托于知衣科技超億級(jí)的商品款式庫(kù)，F(xiàn)D在根據(jù)需求生成款式之外，還能直接關(guān)聯(lián)與之相似的淘寶、抖音、小紅書(shū)與得物等銷售款，及其對(duì)應(yīng)的電商銷售數(shù)據(jù)與社媒互動(dòng)數(shù)據(jù)表現(xiàn)，作為商業(yè)企劃的重要參考依據(jù)，進(jìn)一步降低主觀決策風(fēng)險(xiǎn)。
隨著各個(gè)行業(yè)爭(zhēng)相卷入AIGC模型的探索，我們完全可以說(shuō)這是人機(jī)互動(dòng)自打孔紙帶、編程語(yǔ)言、圖形界面后的又一次顯著性飛躍。
內(nèi)卷之中，AIGC也正在成為互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是B端公司，更需要AIGC來(lái)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)久且穩(wěn)定持續(xù)的降本增效。因此服裝品牌接入FD之后，將擁有如下優(yōu)勢(shì)：
首先是快速改款。
舉個(gè)例子，當(dāng)用戶在找款時(shí)發(fā)現(xiàn)某個(gè)款式圖片的細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)點(diǎn)值得參考，可能是領(lǐng)口或袖長(zhǎng)，無(wú)需再通過(guò)P圖或改圖，直接借助FD上傳目標(biāo)款式圖片并修改面料或顏色等其他設(shè)計(jì)參數(shù)，即可在10秒內(nèi)智能生成數(shù)張精美的改款效果圖。
FASHION DIFFUSION生成的款式圖
其次是批量設(shè)計(jì)。
無(wú)論任何款式，包括大牌秀場(chǎng)款或市場(chǎng)銷量爆款，用戶如果想基于該版型進(jìn)行設(shè)計(jì)延展，也可以通過(guò)FD來(lái)快速獲取到更多可商用款式。同樣只需上傳目標(biāo)款式圖片，隨后一鍵批量生成延展款式，且能根據(jù)具體需求再不斷調(diào)整效果，直至符合理想要求。
市場(chǎng)相似款展示
另外，在FD與知衣系其他產(chǎn)品數(shù)據(jù)互通的基礎(chǔ)之上，所有生成的延展款式圖片還自動(dòng)推薦市場(chǎng)相似款的相關(guān)銷售數(shù)據(jù)、社媒互動(dòng)數(shù)據(jù)，有助于對(duì)比總結(jié)出有利于銷售/營(yíng)銷的趨勢(shì)賣點(diǎn)。
市場(chǎng)相似款展示
第三是定向設(shè)計(jì)。
如果設(shè)計(jì)師已經(jīng)明確了開(kāi)款方向，具體對(duì)某個(gè)設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)有清晰的需求，則可以借助FD來(lái)自定義組合服裝設(shè)計(jì)要素標(biāo)簽，定向生成最符合需求的款式。
FASHION DIFFUSION生成的款式圖
舉個(gè)例子，如果目標(biāo)是“黃色廓形大衣”，則可以基于此自定義面料、風(fēng)格、領(lǐng)型、袖長(zhǎng)等數(shù)百個(gè)服裝標(biāo)簽，并智能生成數(shù)十張不同的款式圖片，從中挑選出最理想的效果，作為設(shè)計(jì)初稿。在知衣科技創(chuàng)始人兼CEO鄭澤宇先生看來(lái)：
最新的ChatGPT和Stable Diffusion是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重大突破，是AI技術(shù)從量變到質(zhì)變的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。通過(guò)數(shù)據(jù)化趨勢(shì)分析與藝術(shù)創(chuàng)造的融合，可以幫助品牌提升設(shè)計(jì)效率和精準(zhǔn)度，從而提升品牌的整體競(jìng)爭(zhēng)力。
FD的出現(xiàn)并不是偶然，是AIGC在服裝行業(yè)落地之后的必然。于服裝行業(yè)而言，一個(gè)革命性的新入口正在開(kāi)啟，游戲規(guī)則已然改變。要想在行業(yè)內(nèi)占得一席之地并獲益，最先理解并跟上潮流的人才有資格進(jìn)入賽場(chǎng)，保守觀望只會(huì)錯(cuò)失時(shí)機(jī)。
知衣科技與西湖心辰的FASHION DIFFUSION產(chǎn)品將是當(dāng)下最好的選擇。
在此，我們歡迎知衣客戶來(lái)?yè)屜润w驗(yàn)FD最新功能。也真誠(chéng)邀請(qǐng)業(yè)內(nèi)伙伴與我們一同共創(chuàng)、共贏、共享這份未來(lái)~
免責(zé)聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。