人民銀行副行長、國家外匯管理局局長、互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險專項整治工作領(lǐng)導(dǎo)小組組長潘功勝帶隊赴公安部，與副部長孟慶豐舉行工作會談。雙方就互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險專項整治、打擊地下錢莊及非法外匯交易平臺等有關(guān)情況及下一步工作安排交換了意見。雙方將進(jìn)一步加強(qiáng)協(xié)作配合，繼續(xù)深入推進(jìn)相關(guān)工作，加強(qiáng)信息數(shù)據(jù)交換和工作銜接，加大對相關(guān)領(lǐng)域重大違法犯罪活動的行政處罰和刑事打擊力度，開展廣泛宣傳教育，構(gòu)建監(jiān)管長效機(jī)制，堅決整治金融亂象，維護(hù)良好金融秩序。

近年來，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)發(fā)展迅猛，在為消費者帶來便利的同時，龐氏騙局、過度包裝、虛假平臺橫行等行業(yè)亂象時有發(fā)生，嚴(yán)重影響互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的健康發(fā)展。隨著監(jiān)管趨嚴(yán)和行業(yè)整治力度加強(qiáng)，不少互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)都在采取有效措施，確保合規(guī)經(jīng)營，提升風(fēng)險防控能力，以謀取穩(wěn)健長遠(yuǎn)的發(fā)展。以持牌消費金融機(jī)構(gòu)馬上消費金融有限公司為例，其在風(fēng)控方面投入了大量資源，憑借強(qiáng)大的風(fēng)險管理、IT支撐和人才隊伍建設(shè)，構(gòu)建了相對完善的風(fēng)控體系。

馬上消費金融作為互聯(lián)網(wǎng)消費金融持牌機(jī)構(gòu)除了直連央行征信外，也會接入公安、芝麻等數(shù)十個外部數(shù)據(jù)源，以及自建數(shù)據(jù)源，在審批過程中將并行調(diào)用這些數(shù)據(jù)源服務(wù)，瞬時產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)作為自動決策的依據(jù)基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)對于審批至關(guān)重要，馬上從數(shù)據(jù)源管理制度和IT系統(tǒng)建設(shè)兩方面做了大量的工作，設(shè)有專門的團(tuán)隊負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)、商務(wù)談判、評測、生產(chǎn)效果跟蹤、下線等工作;在IT系統(tǒng)方面，自主研發(fā)了統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)，滿足數(shù)據(jù)源接入需求，目前已升級到3.0版本，具有少量編碼即可完成開發(fā)、靈活的mock測試支持、調(diào)用可精細(xì)化追蹤、數(shù)據(jù)成本可精細(xì)化管理與分?jǐn)?、穩(wěn)定的服務(wù)、自動服務(wù)切換、關(guān)鍵數(shù)據(jù)源的動態(tài)配額、精細(xì)的數(shù)據(jù)質(zhì)量與服務(wù)穩(wěn)定性監(jiān)控、數(shù)據(jù)安全控制、高并發(fā)與大數(shù)據(jù)量存儲支持、可在大數(shù)據(jù)平臺準(zhǔn)實時分析數(shù)據(jù)的能力。

馬上消費作為一家金融科技公司，在人工智能領(lǐng)域做了相當(dāng)多的投入，目前擁有超過百人的人工智能專家團(tuán)隊，主要服務(wù)于以下4個方面：

1、反欺詐與授信模型：基于存量用戶數(shù)據(jù)、外部接入數(shù)據(jù)、自建數(shù)據(jù)，圍繞信貸審批，利用傳統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練模型，用于自動識別用戶欺詐行為和給予合理的授信額度，目前已經(jīng)建立了幾十萬的變量特征庫和上百個模型，用于不同的數(shù)據(jù)源、產(chǎn)品和審批階段，組合應(yīng)用后效果顯著，做到較高的通過率和較低的逾期率;

2、人臉識別：自研Face X活體人臉識別技術(shù)，經(jīng)過幾十億樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練與生產(chǎn)應(yīng)用的不斷優(yōu)化，目前識別精準(zhǔn)度高達(dá)99%，可以應(yīng)對絕大部分復(fù)雜環(huán)境，對于檢驗是否是真人以及是否是客戶本人起到了非常好的效果，有效降低了欺詐的概率，馬上消費自研的人臉識別技術(shù)效果優(yōu)與市面上通用產(chǎn)品，其中有2點關(guān)鍵的因素：一是在業(yè)務(wù)開展中積累了大量的照片庫，而這些照片均來自消費金融這個業(yè)務(wù)領(lǐng)域，更利于訓(xùn)練出符合該領(lǐng)域特征的模型;第二：建立了欺詐份子的照片庫，對于欺詐份子的照片可以做單獨的處理，進(jìn)一步提升效果。

3、文本識別：應(yīng)用NLP的語意分析等技術(shù)識別文本語意，應(yīng)用在智能客服和輿情監(jiān)控方面，馬上消費金融自研的智能客服系統(tǒng)對客戶的問題解決率達(dá)到一流水準(zhǔn)，大幅降低了語音客服的占比，降低客服成本的同時改善了客服體驗。

4、語音識別：自研語音識別技術(shù)，目前應(yīng)用在催收和客服場景，未來會拓展到貸前環(huán)節(jié)，應(yīng)用到反欺詐領(lǐng)域。

金融是國家的核心競爭力，金融安全是國家安全的重要組成部分。馬上消費金融CEO趙國慶認(rèn)為：“風(fēng)控，做金融經(jīng)營的是風(fēng)險，對風(fēng)控怎么重視都不過分。我認(rèn)為這對，其實也不對。打個比方，在高速公路上開60公里每小時，我覺得我這是屬于違法，或者浪費資源。但是我要在鄉(xiāng)村小道上開到120公里，這也是有問題的。所以說我們追求的是用戶數(shù)、銷售額、風(fēng)控表現(xiàn)，撥備水平和盈利的綜合平衡，整體一攬子指標(biāo)，而不是某個單一指標(biāo)。”

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